Opis
Generatywne modele językowe, takie jak ChatGPT, zrewolucjonizowały techniki przetwarzania informacji: tekstu, obrazów i sekwencji wideo. Stosowanie uczenia głębokiego i modeli LLM już teraz mocno wpływa na przedsiębiorstwa i społeczeństwa. Potencjał tych innowacji jest ogromny: generatywne modele językowe stały się wiodącym trendem w tworzeniu aplikacji i analizie danych.
Dzięki tej przystępnej książce, przeznaczonej dla programistów i badaczy, zrozumiesz podstawy techniczne modeli LLM. Dowiesz się, do czego można je zastosować, i odkryjesz elegancję ich architektury. Nauczysz się praktycznego korzystania z frameworka LangChain, zaprojektowanego do tworzenia responsywnych aplikacji. Dowiesz się, jak dostrajać model, jak zadawać mu pytania, poznasz także sprawdzone metody wdrażania i monitorowania środowisk produkcyjnych, dzięki czemu łatwo zbudujesz narzędzia do pisania, zaawansowane roboty konwersacyjne czy nowatorskie pomoce dla programistów. Liczne praktyczne przykłady i fragmenty kodu ułatwią Ci nie tylko przyswojenie podstaw, ale także używanie modeli LLM w innowacyjny i odpowiedzialny sposób.
Najciekawsze zagadnienia:
mocne strony i ograniczenia LLM
zastosowanie frameworka LangChain do tworzenia aplikacji AI
modele transformatora i mechanizmy uwagi
automatyzacja analizy danych i wizualizacji za pomocą języka Python i biblioteki pandas
dostrajanie i wdrażanie modeli LLM z użyciem LangChain, a także strategie oceniające
zapobieganie wyciekom danych
